Por medio de un modelo matemático que relaciona el crecimiento de la población con los enterramientos (tesoros escondidos) de monedas, un biólogo de la Universidad de Connecticut y un historiador de la Universidad de Stanford han llegado a la conclusión de que la población de la antigua Roma fue más pequeña de la que se supone a veces.Sabemos muchos acerca de las grandes figuras de la historia de Roma durnate el siglo I A.C., Cicerón, César, Virgilio, Horacio. Sin embargo, algunos datos básicos, como el de la población de Roma a fines de la república son aúnobjeto de intenso debate: Dependiendo de como se interpreten los censos del alto Imperio (varones adultos o todos los ciudadanos incluyendo mujeres y niños), la población o se duplicó ("cuenta grande") o se redujo a la mitad ("cuenta pequeña") durante el primer siglo A.C.
El conocer esto es importante. Si la respuesta grande fuera correcta, mucha de la historia romana debería ser re-escrita y ello tendría grandes implicaciones sobre llas interpretaciones populares sobre el aspectos económicos y la estructura social de la antigua Roma.
En un artículo publicado en los Proceedings of the National Academy of Sciences, University of Connecticut, el biológo teórico Peter Turchin y el historiador de la antigüedad Walter Scheidel intentan responder a esa pregunta por medio del número de tesoros escondidos, monedas que la gente enterró para proteger sus ahorros en tiempos de violencia y lucha política.
Según Turchin y Scheidel, la distribución temporal de tesoros de monedas escondidas (y no recobrados por sus dueños) es un indicador excelente de la intensidad del malestar y de la guerra civil. Según Turchin “Esto es un fenómeno generalk y no solo en Roma. Por lo que las pequeñas catástrofes que le ocurrían a la gente corriente, nos pueden dar una muy buena idea de lo que ocurría escala más grande a toda la sociedad".
Turchin y Scheidel han desarrollado un sencillo modelo matemático que utiliza las acumulaciones de monedas (tesoros) para hacer proyecciones de dinámica poblacional antes y después del año 100 A.C. El modelo predice una disminución de la población después de ese año y sugiere que un escenario de aumento de la población como el que propone la "cuenta grande" es muy improbable. Según Scheidel “el modelo es mucho más consistente con la "cuenta pequeña". No estoy seguro de que esto lo haya demostrado de manera absoluta, pero ciertamente proporciona evidencias adicionales para la hipótesis de la "cuenta pequeña".
El modelo fue construido con datos censarios del período anterior al 100 A.C., en el que no hay controversias sobre la población. La trayectoria del modelo predijo con éxito las tendencias demográficas mayoritarias del período, incluyendo el aumento de población de escasa duración anterior a la Segunda Guerra Púnica, la contracción demográfica durante la guerra y el crecimiento sostenido de la población en el siglo II A.C. Al probar el modelo con los datos de tesoros de monedas posteriores al año 100 A.C. se encontró que la trayectoria predicha seguía los números postulados por los partidarios de la teoría de la "cuenta pequeña".
Los resultados de este estudio demuestran que una aproximación que combina modelos con análisis de datos, puede compensar la escasez de estadísticas fiables para las sociedades pre-modernas. Turchin, profesor de ecología y biología evolutiva en College of Liberal Arts and Sciences, ha acuñado un término àra esas colaboraciones – “Cliodynamics” o "Cliodinámica" – y ha dedicado un sitio web a la nueva ciencia http://cliodynamics.info/.
"Estoy muy a favor de tales colaboraciones" dice Scheidel. "La mayoría de los humanistas no hacen eso pero deberían hacerlo. No espero que los humanistas sean científicos, no pueden serlo. Pero eso no significa que los científicos no puedan implicarse más"
Using a mathematical model to predict population trends based on ancient coin hoards, a UConn biologist and a Stanford University historian have concluded that the population of ancient Rome was smaller than sometimes suggested.Much is known about the great figures of the Roman history in the I century B.C., including Cicero, Caesar, Virgil, and Horace. However, some basic facts – such as the approximate population size of the late Roman Republic – remain the subject of intense debate: Depending on who historians believe was counted in the early Imperial censuses (adult males or the entire citizenry including women and children), the Italian population either declined or more than doubled during the first century BC.
The ultimate answer is important. If the high count is correct, much of Roman history as it currently stands would have to be re-written and it would have enormous implications for the popular view of the economic scope and social structure of ancient Rome.
In an article published in the Proceedings of the National Academy of Sciences, University of Connecticut, theoretical biologist Peter Turchin and Stanford University ancient historian Walter Scheidel attempt to answer the population question by focusing on the region’s prevalence of coin hoards, the bundles of treasure that people buried to protect their savings during times of great violence and political strife.
According to Turchin and Scheidel, the temporal distribution of unrecovered coin hoards is an excellent proxy for the intensity of internal warfare and unrest, and therefore a key indicator of population demographics. According to Turchin. “This is a general phenomenon, not just in Rome. So little catastrophes happening to small people, in accumulation, can give us a very good idea of what happened at the macro-level to the whole society.”
Turchin and Scheidel have developed a simple mathematical model that used coin hoards to project population dynamics before and after 100 BC. Their model predicts declining population after 100 BC and suggests the vigorous population growth scenario of the “high count” is highly implausible. According Scheidel “this model is much more consistent with the low count. I’m not sure that by itself it has absolutely proven it, but it certainly provides additional evidence for the low-count hypothesis.”
Turchin’s and Scheidel’s model was developed using census data of the period before 100 BC, when Roman population history is relatively uncontroversial. The model’s trajectory successfully captured major demographic trends during that period, including the short-lived population increase before the Second Punic War, demographic contraction during the war, and sustained population growth in the second century BC. They then tested the model using coin hoard data after 100 BC, and found that the trajectory mirrored the numbers postulated by adherents of the low-count theory.
The results in this study indicate that a formal approach combining modeling with data analysis can compensate for the scarcity of reliable statistics from pre-modern societies. Turchin, a professor of ecology and evolutionary biology in the College of Liberal Arts and Sciences, has coined a term for such collaborations – “Cliodynamics” – and has devoted a website (http://clyodinamics.info/) to the new science.
“I’m very much in favor of such collaborations,” Scheidel says. “Most humanists don’t do that, but they should be doing it. I don’t expect humanists to be scientists, they can’t be. But that doesn’t mean scientists can’t be more involved.”
Tomado de/Taken from Science Daily - Cliodynamics
Resumen de la publicación/ Abstract of the paper
Coin hoards speak of population declines in Ancient Rome
Peter Turchina and Walter Scheidel
Proceedings of the National Academy of Sciences vol. 106(41)17277-17279 2009
In times of violence, people tend to hide their valuables, which are later recovered unless the owners had been killed or driven away. Thus, the temporal distribution of unrecovered coin hoards is an excellent proxy for the intensity of internal warfare. We use this relationship to resolve a long-standing controversy in Roman history. Depending on who was counted in the early Imperial censuses (adult males or the entire citizenry including women and minors), the Roman citizen population of Italy either declined, or more than doubled, during the first century BCE. This period was characterized by a series of civil wars, and historical evidence indicates that high levels of sociopolitical instability are associated with demographic contractions. We fitted a simple model quantifying the effect of instability (proxied by hoard frequency) on population dynamics to the data before 100 BCE. The model predicts declining population after 100 BCE. This suggests that the vigorous growth scenario is highly implausible.
